商品購入に際してユーザの属性に配慮したレコメンドを行うシステムがあります。

 でも、商品の購入リズムがある場合、適切な時期でなければせっかくのレコメンドも無駄になります。

 そこで、ユーザの商品の購入リズムの情報を用いて適切な時期にレコメンドするシステム発明が特許になりました(特許第7061813号)。

【請求項1】
ユーザを識別するユーザ識別子と、前記ユーザが商品を購入した時期に関する時期情報、および購入価格に関する価格情報または商品の種類を示す種類情報のうち1以上の情報を含む2以上の購入情報とを有する2以上の購入履歴情報が格納される購入履歴情報格納部と、
購入情報が有する価格情報または種類情報のうち1以上の情報が予め決められた条件を満たすか否かを判断する判断部と、
ユーザ識別子ごとに、前記判断部が前記条件を満たすと判断した購入情報であり、2以上の商品の購入情報が有する時期情報から、前記ユーザ識別子で識別されるユーザの商品の購入のリズムを特定する情報であり、一年の中の2以上の時期を特定する情報である購入リズム情報を取得する購入リズム決定部と、
前記購入リズム決定部が取得した購入リズム情報をユーザ識別子に対応付けて蓄積する蓄積部とを具備し、
前記購入リズム情報は、
2以上の時期情報を有し、
前記購入リズム決定部は、
2以上の時期情報が示す時期が予め決められた条件を満たすほど近い場合、当該2以上の時期情報から一の時期情報を取得し、当該一の時期情報を有する購入リズム情報を取得する購入リズム情報生産装置。

 期間が空いていない時期情報はまとめることで、購入リズム情報を適切に取得できるとのこと、ユーザを逃がさないしくみですね。